DATA · SOFTWARE · ANALYTICS

Convierto datos y problemas de negocio en soluciones digitales.

Desarrollo soluciones de datos, software y analítica que ayudan a las organizaciones a transformar información en decisiones y resultados medibles.

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Retrato profesional de Ivan Palencia
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Ivan Palencia

Data & Software
Colombia · Remoto / Híbrido
Formación Adm. Empresas & Tech
Especialidad Soluciones Analíticas
Perfil Profesional

El punto de encuentro entre negocio y tecnología

Combino formación administrativa con capacidades avanzadas de desarrollo de software y ciencia de datos.

Mi enfoque combina conocimiento de negocio, análisis de datos y desarrollo de software para construir soluciones que no solamente muestran información, sino que ayudan a utilizarla.

Con formación en Administración de Empresas y una sólida trayectoria técnica en desarrollo de software y analítica de datos, mi carrera ha evolucionado desde el diagnóstico estratégico organizacional hacia la ingeniería de soluciones digitales prácticas.

Esta combinación me permite entender el trasfondo económico de un problema, formular los requerimientos de información correctos y programar la arquitectura técnica adecuada (desde pipelines ETL y modelos predictivos hasta APIs y dashboards interactivos) sin intermediarios ni pérdida de contexto.

Visión Estratégica Modelado de Datos Arquitectura Backend Toma de Decisiones

Visión de Negocio

Comprensión de procesos operativos, control de costes, rentabilidad y metas estratégicas de la empresa.

Datos & Analítica

Extracción, depuración, diseño dimensional de bases de datos y construcción de modelos analíticos accionables.

Software & APIs

Desarrollo de servicios modulares, APIs REST y herramientas que automatizan flujos manuales recurrentes.

Ejecución & Impacto

Orientación estricta a resultados: sistemas confiables que resuelven cuellos de botella y previenen pérdidas.

Capacidades Estratégicas

Lo que puedo aportar

No ofrezco solo lenguajes de programación: ofrezco la capacidad de resolver problemas empresariales concretos mediante tecnología y datos.

Data & Analytics

Transformación de datos dispersos en modelos estructurados y tableros analíticos que clarifican la realidad de la organización.

Análisis exploratorio & estadística
Modelamiento de datos & KPIs
Business Intelligence interactivo
Machine Learning aplicado

Software & Backend

Construcción de aplicaciones web, servicios y tuberías de integración robustas que aseguran estabilidad y mantenibilidad.

Desarrollo de APIs REST rápidas
Sistemas de información a medida
Integración y sincronización de datos
Arquitectura de soluciones escalables

Business & Procesos

Identificación de ineficiencias, fugas financieras y diseño de flujos operativos guiados por métricas de rendimiento.

Entendimiento de procesos de negocio
Auditoría y control de indicadores
Optimización y mitigación de pérdidas
Toma de decisiones basada en evidencia

AI & Automatización

Aprovechamiento pragmático de modelos de lenguaje e inteligencia artificial para consultar bases de conocimiento y automatizar flujos.

Integración de LLMs & APIs de IA
Arquitecturas RAG sobre datos propios
Agentes para tareas operativas
Automatización inteligente de tareas
Casos y Soluciones

Proyectos seleccionados

Una muestra de soluciones que combinan datos, software y conocimiento del negocio.

Interfaz de la plataforma CirkuCore - Sistema de analítica para la circularidad
Sistemas de Información & Circularidad Demo disponible

Sistema de Analítica para la Circularidad

Plataforma de información y analítica orientada a la trazabilidad del ciclo de vida de los materiales, monitoreo de flujos y valorización de residuos empresariales.

Problema: Falta de trazabilidad y control sobre el ciclo de vida de los materiales, los manifiestos de residuos y el cumplimiento de metas de reducción y reutilización. A esto se suma la limitada capacidad para identificar las causas y áreas responsables de una mayor generación de residuos, dificultando la implementación de acciones de mejora efectivas.
Solución: Desarrollo de una arquitectura de datos que permite registrar y relacionar las entradas de materias primas, los productos generados, las salidas y el aprovechamiento de residuos, facilitando la trazabilidad del ciclo de vida de los materiales y el seguimiento de indicadores como tasas de valorización y aprovechamiento.
Impacto: Trazabilidad integral y control operativo, permitiendo auditar el flujo de materiales, identificar focos críticos de generación de residuos y fundamentar decisiones estratégicas de circularidad con datos verificables.
Go PostgreSQL Angular Docker
Consultar demo
Mockup de la interfaz de la Plataforma de Analítica Empresarial
Data Engineering & BI Proyecto interno

Plataforma de Analítica Empresarial

Sistema integral de información orientado a la consolidación, gestión y análisis continuo del desempeño corporativo.

Problema: Datos dispersos entre hojas de cálculo aisladas y bases transaccionales, impidiendo un cálculo oportuno de indicadores estratégicos.
Solución: Diseño de una tubería de procesamiento y modelado relacional con capa analítica centralizada para estandarizar la información.
Impacto: Información disponible en tiempo real mediante dashboards interactivos, reduciendo drásticamente el tiempo de elaboración de reportes mensuales.
Python SQL PostgreSQL Polars Dash
Consultar sobre esta solución
Visualización de predicción del ticket de compra y evaluación del modelo de Machine Learning
Machine Learning & Comportamiento del Consumidor Publicación Científica

Predicción del Ticket de Compra del Cliente

Desarrollo y validación empírica de modelos de Machine Learning para predecir el monto de compra individual y patrones transaccionales futuros a partir del historial del cliente.

Problema: Dificultad para estimar el valor monetario de las transacciones futuras de los clientes debido a la alta variabilidad en los hábitos de consumo, la dispersión temporal de las compras y la falta de modelos capaces de anticipar el gasto individual.
Solución: Diseño de un flujo integral de Machine Learning que incluye depuración de transacciones históricas, ingeniería de características (frecuencia, recencia, montos previos y estacionalidad) y entrenamiento comparativo de modelos predictivos con validación rigurosa.
Impacto: Modelo validado empíricamente y publicado en revista científica indexada (SciELO), demostrando alta precisión predictiva para anticipar el potencial de compra, personalizar ofertas y optimizar decisiones comerciales basadas en datos.
Python Scikit-learn Pandas NumPy Machine Learning Feature Engineering
Consultar repositorio Consultar artículo científico
Stack & Competencias

Habilidades y Tecnologías

Herramientas dominadas para construir soluciones sólidas de extremo a extremo, agrupadas por su función práctica.

Lenguajes

Python SQL Go HTML5 / CSS3

Data & Analytics

Pandas Polars Estadística Aplicada Análisis Exploratorio (EDA) Machine Learning Modelado Dimensional

Bases de Datos

PostgreSQL SQL Relacional Diseño de Esquemas Optimización de Consultas

Backend

FastAPI Go Backend Angular APIs REST Pydantic Arquitectura de Servicios

Visualización & BI

Dash (Plotly) Power BI Data Storytelling KPIs Ejecutivos Tableros Interactivos

DevOps & Herramientas

Docker Git GitHub Entornos Reproducibles Linux Básico

Inteligencia Artificial & Nuevas Interfaces

Integración de LLMs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agentes Autónomos Automatización de Flujos de Conocimiento Prompt Engineering Estructurado
Trayectoria

Experiencia Profesional

Historial de impacto construyendo sistemas de información, optimizando procesos y garantizando el rigor financiero en las organizaciones.

Analista & Desarrollador de Soluciones de Información

Gestión de Datos y Procesos Empresariales
Mar 2025 — Ago 2026

Liderazgo en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones analíticas y sistemas de información a medida, articulando requerimientos estratégicos con arquitecturas técnicas en Python y bases relacionales.

Modelado, consolidación y mantenimiento de bases de datos relacionales para centralizar registros dispersos.
Construcción de dashboards de seguimiento operativo y financiero orientados a comités de dirección.
Automatización de rutinas de conciliación de información que consumían horas de trabajo manual.
Logro clave en control financiero y auditoría: Mediante el análisis y cruce sistemático de información financiera y registros de vinculación laboral, identifiqué pagos recurrentes emitidos a empleados que ya no pertenecían a la organización. Este hallazgo motivó una reestructuración inmediata en los procesos de validación entre áreas y evitó pérdidas económicas continuas para la entidad.

Científico de Datos & Machine Learning

Analítica Avanzada & Modelado Predictivo
Feb 2023 — Ene 2025

Desarrollo de soluciones de analítica avanzada de extremo a extremo, integrando ingeniería y transformación de datos, modelado estadístico y Machine Learning para convertir datos empresariales en modelos predictivos y herramientas de apoyo a la toma de decisiones.

Diseño y desarrollo de modelos predictivos para series temporales, identificando tendencias, patrones y comportamientos históricos para generar pronósticos y escenarios de apoyo a la planificación.
Implementación de modelos de aprendizaje supervisado para problemas de predicción y clasificación, desde la construcción de variables hasta la evaluación y validación del desempeño.
Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado para descubrir patrones, segmentar información y encontrar estructuras relevantes en conjuntos de datos sin etiquetas.
Construcción del pipeline analítico completo: adquisición, limpieza, transformación, ingeniería de variables, entrenamiento, evaluación y preparación de modelos para su integración en soluciones de datos.
Oferta Comercial

¿Qué puedo construir para tu empresa?

Soluciones adaptadas a la escala de tu organización: desde tableros de control ejecutivos hasta automatizaciones avanzadas y servicios backend.

Dashboards & Business Intelligence

Transformación de datos dispersos en tableros interactivos y métricas visuales clave que permiten entender el negocio en segundos.

Indicadores estratégicos y operativos (KPIs)
Dashboards en Dash (Python) o Power BI
Filtros interactivos y exportación de datos
Cotizar proyecto

Data Analytics & Diagnóstico

Análisis cuantitativo profundo para descubrir patrones de comportamiento, anomalías, oportunidades de ahorro y áreas de mejora.

Auditoría analítica de fugas financieras
Detección de patrones y correlaciones
Modelos predictivos de apoyo a la decisión
Cotizar proyecto

Sistemas de Información a Medida

Diseño y programación de aplicaciones orientadas a registrar, consolidar y gestionar procesos clave de la operación empresarial.

Bases de datos optimizadas (PostgreSQL)
Sistemas de soporte a la decisión
Interfaces limpias, sin sobrecarga técnica
Cotizar proyecto

APIs & Data Integration

Conexión entre diferentes aplicaciones, software contable, ERPs y plataformas externas mediante APIs REST seguras y de alto desempeño.

APIs rápidas y documentadas con FastAPI
Tuberías de ingesta continua de datos
Validación de esquemas y control de errores
Cotizar proyecto

Automatización de Procesos

Eliminación de tareas repetitivas mediante scripts y flujos automatizados que liberan horas de trabajo administrativo y minimizan errores.

Procesamiento automatizado de archivos Excel y CSV
Alertas automáticas de desvíos o incidencias
Generación y distribución periódica de reportes
Cotizar proyecto

AI & Soluciones Inteligentes

Integración de modelos de lenguaje y sistemas RAG para interactuar con la información interna y agilizar consultas documentales.

Sistemas RAG sobre documentación interna
Agentes para automatizar flujos de trabajo
Consultas en lenguaje natural a bases de datos
Cotizar proyecto
Metodología

Cómo trabajo

Un proceso estructurado para garantizar que cada línea de código y cada modelo respondan a un objetivo de negocio verificable.

01

Entender

Comprender el problema a fondo, el contexto operativo y los objetivos económicos antes de escribir una sola línea de código.

02

Datos

Identificar las fuentes, depurar inconsistencias, diseñar el esquema relacional y asegurar la calidad de la información base.

03

Construir

Desarrollar la solución técnica (APIs, pipelines, tableros o modelos) con código modular, limpio y bien documentado.

04

Analizar

Transformar los datos procesados en conclusiones claras, visualizaciones intuitivas y recomendaciones accionables.

05

Mejorar

Medir el impacto en la operación, validar la adopción de los usuarios e iterar la herramienta para maximizar su valor continuo.

Filosofía de Trabajo
"No construyo dashboards decorativos. Construyo herramientas para tomar mejores decisiones."

Los datos solo tienen valor cuando reducen la incertidumbre, mitigan pérdidas y hacen que las organizaciones operen con mayor certeza y agilidad.

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Conversación & Oportunidades

¿Tienes un problema que pueda resolverse con datos o tecnología?

Hablemos sobre tu proyecto, producto o próxima oportunidad laboral. Con gusto revisamos cómo mis capacidades pueden aportar valor a tu organización.

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Ubicación: Colombia
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